Hệ sinh thái đổi mới cá nhân & kinh doanh

Xây dựng những hệ thống thông minh, biến ý tưởng thành giải pháp thực tế.

Tôi nghiên cứu cách ứng dụng công nghệ, dữ liệu và tư duy kỷ luật để giúp con người và doanh nghiệp làm việc hiệu quả hơn. Neshamah kết nối các dự án về tự động hóa, vận hành, nghiên cứu và phát triển bản thân.

Người sáng lập Neshamah
Sơ đồ hệ sinh thái NeshamahNút Neshamah ở trung tâm nối với sáu hướng. Systems, Trade và Runner là dự án hiện có, nối bằng nét liền. Picks, Advisory và Academy đang trong kế hoạch, nối bằng nét đứt. NESHAMAH SystemsTradeRunner AcademyAdvisoryPicks
● Dự án hiện có   ○ Hướng trong kế hoạch

Giới thiệu

“Tôi học bằng cách xây dựng: hiểu vấn đề, thử với dữ liệu thật và chỉ giữ lại những gì hiệu quả.”

Tìm hiểu thêm về Neshamah →
Neshamah nghĩa là “linh hồn” hay “hơi thở”. Đó là tên của một nhóm dự án nhằm giúp công việc chu đáo hơn, tự động hơn và nhân văn hơn. Một hệ sinh thái đổi mới cá nhân và kinh doanh: một thương hiệu kết nối các dự án đang hoạt động về tự động hóa, nghiên cứu giao dịch và chạy bộ, cùng những hướng đi đang được khám phá.

Năng lực

Thế mạnh, mỗi điểm đều có bằng chứng

Không dùng chức danh hay chứng chỉ vượt quá những gì dự án thể hiện. Mỗi thế mạnh đều dẫn tới sản phẩm cụ thể.

01

Tư duy hệ thống

Phân tích cách con người, dữ liệu và công cụ tương tác trước khi xây dựng, từ quy trình giao dịch tới vận hành nội bộ.

Bằng chứng: hệ sinh thái Neshamah →
02

AI & tự động hóa quy trình

Workflow n8n, quy trình có AI hỗ trợ và vận hành đa agent, có người duyệt ở mỗi bước.

Bằng chứng: Neshamah Systems →
04

Nghiên cứu dữ liệu & kỹ thuật

Dữ liệu thị trường, dữ liệu tập luyện và nghiên cứu có nguồn, ngày tháng và giới hạn rõ ràng.

Bằng chứng: Trading Workspace →
06

Thử nghiệm có kỷ luật

Giả thuyết, thử nghiệm, đo lường, quyết định. Áp dụng cho sản phẩm, thị trường và cả việc tập luyện cá nhân.

Bằng chứng: danh mục dự án →

Dự án tiêu biểu

Sản phẩm thật, trạng thái trung thực

Mỗi thẻ ghi rõ những gì đang có, những gì đang xây dựng và giới hạn của dự án.

Đang hoạt động

Trading Workspace

Không gian nghiên cứu cho quy trình giao dịch: nhật ký, đánh giá và phân tích rủi ro. Phục vụ nghiên cứu, không phải lời khuyên đầu tư.

Vai trò
Người sáng lập · phát triển
Công nghệ
Ứng dụng web
  • Quy trình nghiên cứu
  • Nhật ký
  • Phân tích rủi ro
Đã xác minh · Xem dự án Trading Workspace →
Đang hoạt động

Runner Intelligence

Theo dõi tiến độ tập luyện và nghiên cứu chạy bộ. Không cam kết về sức khỏe hay thành tích, không hiển thị chỉ số cá nhân khi chưa được đồng ý.

Vai trò
Người sáng lập · phát triển
Công nghệ
Ứng dụng web có API
  • Dữ liệu tập luyện
  • Quét nghiên cứu
Đã xác minh · Xem dự án Runner Intelligence →
Đang phát triển

Neshamah Systems

Tự động hóa cho doanh nghiệp nhỏ: đánh giá quy trình, khách hàng tiềm năng vào CRM, đơn hàng PDF sang CSV cho ERP. Đã hoàn thành nghiên cứu và đặc tả demo giả lập. Chưa có kết quả khách hàng.

Vai trò
Người sáng lập · vận hành
Công nghệ
n8n, AI agent, công cụ kiểm tra dữ liệu
  • Tự động hóa
  • Quy trình tài liệu
  • CRM
Đã xác minh · Xem dự án Neshamah Systems →

Hệ sinh thái

Một thương hiệu, sáu hướng đi

Ba hướng đã có dự án đang hoạt động. Ba hướng còn lại đang trong kế hoạch và chỉ triển khai khi có nhu cầu và bằng chứng thực tế.

  • Hiện có

    Systems

    Tự động hóa doanh nghiệp, quy trình tài liệu và vận hành có AI hỗ trợ.

  • Hiện có

    Trade

    Không gian nghiên cứu giao dịch, nhật ký và công cụ quản trị rủi ro. Không phải lời khuyên đầu tư.

  • Hiện có

    Runner

    Phân tích tập luyện và nghiên cứu chạy bộ.

  • Kế hoạch

    Picks

    Nghiên cứu và so sánh sản phẩm dựa trên bằng chứng.

  • Kế hoạch

    Advisory

    Tư vấn có phạm vi rõ về hệ thống và vận hành.

  • Kế hoạch

    Academy

    Hướng dẫn và khóa học từ kinh nghiệm dự án thực tế.

Cách làm việc

Từ vấn đề tới hệ thống vận hành

AI agent giúp tăng tốc, còn mỗi bước quan trọng đều có người xem xét và phê duyệt.

  1. Thấu hiểu

    Ai gặp vấn đề, tần suất bao nhiêu và tốn kém thế nào.

  2. Nghiên cứu

    Nguồn có ngày tháng và các phương án thay thế. Điều chưa biết được ghi lại.

  3. Thiết kế

    Phạm vi, luồng dữ liệu, quyền riêng tư và tiêu chí nghiệm thu trước.

  4. Xây dựng

    Từng bước nhỏ trên dữ liệu giả lập hoặc được phép.

  5. Kiểm thử

    Kiểm tra tự động cộng với người duyệt trước khi phát hành.

  6. Cải tiến

    Đo lường, giữ cái hiệu quả, bỏ cái không hiệu quả.

  • Có người giám sát
  • Mặc định bảo vệ quyền riêng tư
  • Không bịa bằng chứng
  • Mỗi khẳng định đều có nguồn

Nghiên cứu & giải pháp

Hướng phát triển tiếp theo

Ba nhóm giải pháp đề xuất từ nghiên cứu đã công bố. Đây là các pilot đang chuẩn bị, chưa phải sản phẩm hoàn thiện.

Pilot đề xuất

Đánh giá & triển khai tự động hóa

Lập sơ đồ quy trình lặp lại, ước tính hiệu quả kinh tế, sau đó xây dựng một workflow n8n có phạm vi rõ.

Pilot đề xuất

Tự động hóa khách hàng tiềm năng vào CRM

Tiếp nhận có kiểm tra sự đồng ý, chống trùng và phân luồng vào CRM hiện có.

Đã có đặc tả demo

Đơn hàng PDF → CSV cho ERP

Kiểm tra dòng hàng, mã SKU và tổng tiền, duyệt ngoại lệ trước khi xuất file.

Hợp tác

Bạn có quy trình cần cải thiện?

Dành cho đội nhóm nhỏ, người vận hành và nhà phát triển. Hãy mô tả vấn đề, tôi sẽ phản hồi trung thực về việc có nên tự động hóa hay không.

Liên hệ →