Tư duy hệ thống
Phân tích cách con người, dữ liệu và công cụ tương tác trước khi xây dựng, từ quy trình giao dịch tới vận hành nội bộ.
Bằng chứng: hệ sinh thái Neshamah →Hệ sinh thái đổi mới cá nhân & kinh doanh
Tôi nghiên cứu cách ứng dụng công nghệ, dữ liệu và tư duy kỷ luật để giúp con người và doanh nghiệp làm việc hiệu quả hơn. Neshamah kết nối các dự án về tự động hóa, vận hành, nghiên cứu và phát triển bản thân.
“Tôi học bằng cách xây dựng: hiểu vấn đề, thử với dữ liệu thật và chỉ giữ lại những gì hiệu quả.”
Tìm hiểu thêm về Neshamah →Năng lực
Không dùng chức danh hay chứng chỉ vượt quá những gì dự án thể hiện. Mỗi thế mạnh đều dẫn tới sản phẩm cụ thể.
Phân tích cách con người, dữ liệu và công cụ tương tác trước khi xây dựng, từ quy trình giao dịch tới vận hành nội bộ.
Bằng chứng: hệ sinh thái Neshamah →Workflow n8n, quy trình có AI hỗ trợ và vận hành đa agent, có người duyệt ở mỗi bước.
Bằng chứng: Neshamah Systems →Biến công việc thủ công lặp lại thành tự động hóa có phạm vi rõ, kiểm thử được và tính toán hiệu quả kinh tế.
Bằng chứng: nghiên cứu thị trường →Dữ liệu thị trường, dữ liệu tập luyện và nghiên cứu có nguồn, ngày tháng và giới hạn rõ ràng.
Bằng chứng: Trading Workspace →Đưa công cụ web vào hoạt động nhanh, sau đó hoàn thiện những gì thực sự hữu ích.
Bằng chứng: Runner Intelligence →Giả thuyết, thử nghiệm, đo lường, quyết định. Áp dụng cho sản phẩm, thị trường và cả việc tập luyện cá nhân.
Bằng chứng: danh mục dự án →Dự án tiêu biểu
Mỗi thẻ ghi rõ những gì đang có, những gì đang xây dựng và giới hạn của dự án.
Không gian nghiên cứu cho quy trình giao dịch: nhật ký, đánh giá và phân tích rủi ro. Phục vụ nghiên cứu, không phải lời khuyên đầu tư.
Theo dõi tiến độ tập luyện và nghiên cứu chạy bộ. Không cam kết về sức khỏe hay thành tích, không hiển thị chỉ số cá nhân khi chưa được đồng ý.
Tự động hóa cho doanh nghiệp nhỏ: đánh giá quy trình, khách hàng tiềm năng vào CRM, đơn hàng PDF sang CSV cho ERP. Đã hoàn thành nghiên cứu và đặc tả demo giả lập. Chưa có kết quả khách hàng.
Hệ sinh thái
Ba hướng đã có dự án đang hoạt động. Ba hướng còn lại đang trong kế hoạch và chỉ triển khai khi có nhu cầu và bằng chứng thực tế.
Tự động hóa doanh nghiệp, quy trình tài liệu và vận hành có AI hỗ trợ.
Không gian nghiên cứu giao dịch, nhật ký và công cụ quản trị rủi ro. Không phải lời khuyên đầu tư.
Phân tích tập luyện và nghiên cứu chạy bộ.
Nghiên cứu và so sánh sản phẩm dựa trên bằng chứng.
Tư vấn có phạm vi rõ về hệ thống và vận hành.
Hướng dẫn và khóa học từ kinh nghiệm dự án thực tế.
Cách làm việc
AI agent giúp tăng tốc, còn mỗi bước quan trọng đều có người xem xét và phê duyệt.
Ai gặp vấn đề, tần suất bao nhiêu và tốn kém thế nào.
Nguồn có ngày tháng và các phương án thay thế. Điều chưa biết được ghi lại.
Phạm vi, luồng dữ liệu, quyền riêng tư và tiêu chí nghiệm thu trước.
Từng bước nhỏ trên dữ liệu giả lập hoặc được phép.
Kiểm tra tự động cộng với người duyệt trước khi phát hành.
Đo lường, giữ cái hiệu quả, bỏ cái không hiệu quả.
Nghiên cứu & giải pháp
Ba nhóm giải pháp đề xuất từ nghiên cứu đã công bố. Đây là các pilot đang chuẩn bị, chưa phải sản phẩm hoàn thiện.
Lập sơ đồ quy trình lặp lại, ước tính hiệu quả kinh tế, sau đó xây dựng một workflow n8n có phạm vi rõ.
Tiếp nhận có kiểm tra sự đồng ý, chống trùng và phân luồng vào CRM hiện có.
Kiểm tra dòng hàng, mã SKU và tổng tiền, duyệt ngoại lệ trước khi xuất file.
Hợp tác
Dành cho đội nhóm nhỏ, người vận hành và nhà phát triển. Hãy mô tả vấn đề, tôi sẽ phản hồi trung thực về việc có nên tự động hóa hay không.